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AI办公入口之争再升级，群雄博弈“未来生产力定义权”-1f7269bf
“千问办公”或将登场，阿里集中火力，AI办公入口之争再升级，群雄博弈“未来生产力定义权”每经网首页>要闻>正文每经记者｜陈婷 每经编辑｜余婷婷 办公入口已是大厂AI（人工智能）角逐的重要战场。近日消息称，阿里巴巴即将推出名为“千问办公”的Agent（智能体）产品，由QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体产品整合而成。虽说阿里尚未就此事进行公开回应，但在市场层面已有相关信号浮现。7月23日，《每日经济新闻》记者在微博搜索到名为“千问办公QwenWork”的官方账号，该账号尚未发布任何内容。图片来源：新浪微博@千问办公QwenWork值得一提的是，7月23日，飞书Agent产品“飞书aily”全新升级，带来主动工作、团队共享智能体和多智能体协同等全新能力。另有消息称，7月20日，腾讯发布内部组织调整通知，将QClaw产品中心相关业务和部分团队调整至云产品六部，与AI办公智能体“WorkBuddy”归入同一管理体系。不过，腾讯官方尚未证实这一消息。当大厂开始接连传出收拢旗下多条AI智能体产品线的消息，一个信号已经逐渐清晰：AI办公赛道正在告别“内部赛马、多线试错”的早期阶段，行业竞争或将进入资源集中比拼的下半场。2026年一开年，随着桌面Agent入口之争悄然升温，阿里的相关布局开始浮出水面。1月30日，阿里Qoder发布桌面Agent工具QoderWork，对标顶尖AI大模型企业Anthropic的Cowork。3月3日，QoderWork全面开放，提供Mac和Windows两个版本。根据当时的介绍，QoderWork的定位是无需额外部署就能拥有能办事的专属AI助理。至于MuleRun，则是技术极客陈宇森在2025年带领研发的AI Agent产品。据记者了解，上线以后，MuleRun保持了快速迭代：从早期的货架式Agent交易市场，到24小时在线的自进化Agent，再到针对企业AI Native转型推出的企业版。据悉，从立项到明星产品，MuleRun只用了大约半年。截至2026年5月，MuleRun已服务全球43个国家的企业和用户，单月付费超200美元的用户占比达34%。今年3月，阿里宣布正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，千问事业部、悟空事业部等归入ATH事业群，其中悟空事业部定位为“打造B端（企业端）AI应用入口，将模型能力深度融入企业工作流”。紧随其后，阿里发布了首个企业级Agent平台“悟空”，宣称让每个团队、每家公司都能拥有一支24小时工作的“龙虾军团”。不过，受钉钉舆论风波影响，6月11日，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整：陈航卸任钉钉CEO（首席执行官），陈宇森接棒。7月22日，据《科创板日报》报道，阿里巴巴正在对旗下Agent产品线进行整合：以QoderWork为基础，整合悟空、MuleRun的能力，升级成一款更强大的面向企业生产力场景的AI产品。新产品由钉钉新任CEO陈宇森负责。如若消息为真，时至如今，阿里为何要在此时整合旗下这三款Agent产品？快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰对《每日经济新闻》记者表示，这是阿里在用组织手术解决产品问题——三款Agent产品分别覆盖桌面操作、企业协同、流程引擎三层能力，单独看各有价值，但分散运营导致用户认知混乱、资源重复消耗、数据无法打通。“整合的产品逻辑是把三层能力垂直拼装成一个完整的企业级Agent栈——这在技术架构上是合理的，甚至是必须的。”田丰认为，若当真统一品牌为“千问办公”而非“钉钉办公”，也说明阿里有意把千问模型的品牌认知直接注入办公场景，形成“千问=AI生产力”的用户心智。艾媒咨询CEO张毅向记者表示，阿里若将承载桌面生产力能力的QoderWork、深耕钉钉生态的悟空，以及主打海外流程执行的MuleRun三大产品能力汇聚至千问办公，则有望搭建起覆盖个人桌面到企业组织、兼顾国内与海外场景的完整办公能力闭环。在他看来，阿里的整合本质上终结了相关业务的内部赛马机制。“短期来看，此举能够补齐阿里在桌面AI产品上的短板；对外可以树立统一品牌认知，改变研发、营销资源分散的局面，减少内部消耗。同时，千问办公能够依托钉钉沉淀的企业生态实现快速落地。”不过，张毅也提到，跨界产品的技术打通和数据互通需要很长的周期，推进过程中，或将面临接口兼容、用户迁移、场景融合等多重现实难题。值得一提的是，除了阿里积极布局之外，AI办公早已成为各大互联网巨头重点争夺的核心赛道，行业竞争呈现出从分散探索转向集中攻坚的趋势。7月18日，腾讯WorkBuddy宣布正式发布App，iOS、Android、鸿蒙三大版本同步上线，是首个登陆鸿蒙系统的通用智能体应用。另据《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》统计，腾讯WorkBuddy在国内PC端（个人电脑端）AI原生办公智能体市场6月单月访问量破2000万，位居市场第一。图片来源：《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》无独有偶。今年3月，字节跳动旗下飞书正式发布多款企业级Agent产品，同步升级智能体平台“飞书aily”，聚焦企业办公全场景的专属智能体落地。7月23日，飞书aily全新升级，带来主动工作、团队共享智能体和多智能体协同等全新能力。此外，6月，字节跳动旗下的AI编程产品TRAE SOLO正式升级为TRAE Work，定位为智能工作助手。其官方公众号表示，TRAE正在从服务开发者，走向服务更多真实工作场景中的用户。截至目前，TRAE Work已覆盖PC、移动端和Web（网页）三端，并于今年5月完成与飞书的打通，正持续丰富Skill Market（技能库），让TRAE Work能更好地接入真实工作流，支持更复杂、更具体的任务场景。张毅对记者表示，大厂前期多条产品线并行赛马，一定程度上帮助企业快速验证各类技术路线与场景落地方案，沉淀了实战经验。他提到，AI办公被行业视为AI商业化赛道中确定性较强的方向，市场普遍看好这一领域的C端（用户端）流量挖掘空间与B端付费转化潜力。艾媒咨询数据显示，2025年全球AI智能体市场规模为372亿美元，预计2030年将达到3122亿美元，行业正迎来爆发阶段。事实上，截至目前，阿里很难说已经在AI办公赛道占据优势。田丰认为，国内AI办公赛道的整体竞争态势已呈现出“三超（腾讯、阿里、字节跳动）多弱”格局。究其原因，办公智能体拼的是模型能力、生态导流（IM、文档、云盘）、组织资源投入的综合实力，这恰好是大厂的主场。他表示，上一轮SaaS（软件服务）创业潮中，钉钉、飞书、企业微信最终碾压了大量垂直办公SaaS，“这一轮AI办公的集中度可能来得更快——因为Agent对底层模型的依赖远高于传统SaaS对云计算的依赖”。基于当前的竞争格局，田丰认为，目前AI办公用户尚未形成强黏性，谁体验好就用谁，留给阿里的整合窗口以月计算。“WorkBuddy三个月从800万用户增长到2097万，这个速度反向证明了一件事：用户在不同Agent之间的迁移成本并没有想象中高。大家还在‘试用’阶段，还没有深度嵌入某一款产品的工作流。”在田丰看来，AI办公智能体赛道的竞争节奏，和移动互联网早期微信崛起的速度类似——不是三五年的马拉松，是6到12个月的短跑。AI办公赛道的入口之争，本质上是一场关于“未来生产力定义权”的博弈。种种迹象表明，行业下半场的哨声已然吹响，胜负或许不在今日，但战局的分水岭，正从此刻清晰起来。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线 北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017 网站备案号：蜀ICP备19004508号-3 川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008 邮箱：zbb@nbd.com.cn在数字化时代，影音娱乐已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。播放看看网作为一家专注于提供高清影音内容的平台，凭借其丰富的资源库和优质的用户体验，赢得了广大用户的青睐。无论是最新上映的电影、热门电视剧，还是各类综艺节目和纪录片，播放看看网都能为用户带来极致的视听享受。
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澳门堵截皇家美素力问题奶粉流通，新增样本未见异常，公司客服称已临时下架相关产品红星资本局7月28日消息，7月27日晚，澳门特区政府网发布消息称，澳门市政署联同药物监督管理局及卫生局持续跟进“皇家美素力1号婴儿配方奶粉”验出铅含量超标事件，已派员到市面进行排查核对、追踪产品溯源，堵截问题产品继续在市面流通。 同时扩大抽检该涉事品牌1号、2号、3号及4号奶粉共13个样本，进行重金属铅含量检测，所有样本检测结果暂未发现异常。▲美素佳儿奶粉零售专柜（资料图） 据视觉中国7月28日，红星资本局从美素佳儿客服处获悉，澳门检测出铅含量超标批次的产品已临时下架处理。澳门食品安全厅发布食品预警后，菲仕兰香港有限公司此前对同批次产品进行了确认检测，最终检测结果为铅含量未超出标准，符合澳门食品安全标准。目前，公司正在做进一步检测。据了解，7月25日，澳门市政署食品安全厅发布食品警示，荷兰皇家菲仕兰公司旗下一批次的“皇家美素力®1号婴儿配方奶粉”被检出铅含量，超出澳门《食品中重金属污染物最高限量》中婴幼儿配方食品中铅0.02mg/kg的最高限量要求，提醒业界和消费者，可能存在食用风险，不要出售或使用上述食品。根据食品警示，该批次样品净含量800克，批号1W07KPJ，有效日期至2027年9月30日。菲仕兰公司回应称，针对所有正规进口到中国大陆市场的美素佳儿产品以及国标版美素佳儿产品，抽检报告的检测结果在铅项目中均为未检出。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.新浪财经 2026-07-28 21:27:39易欣看大世界 2026-07-28 04:47:10果然探影 2026-07-25 09:36:24深圳本地宝 2026-07-28 23:28:31阿涩说事 2026-07-24 17:48:25一剪梅看点 2026-07-24 10:36:40搞怪小世界 2026-07-27 03:47:14新浪财经 2026-07-27 22:22:59掌闻视讯 2026-07-26 18:43:53小侯爷 2026-07-27 05:57:20澎湃新闻 2026-07-28 14:48:0821世纪经济报道 2026-07-28 16:09:16无限鹤壁 2026-07-28 17:27:25新华社 2026-07-28 06:36:0921世纪经济报道 2026-07-28 22:03:26碧天蓝钻 2026-07-29 03:07:43九方鱼论 2026-07-28 23:57:03奇怪小萌新 2026-07-26 14:30:43科普波澜 2026-07-28 07:05:00大风新闻 2026-07-28 18:31:41星娱STAR 2026-07-28 17:24:01提子唠生活 2026-07-29 04:20:56RT今日俄罗斯 2026-07-28 16:04:17趣拍小记 2026-07-27 09:06:16新华社 2026-07-26 19:43:15掌闻视讯 2026-07-26 18:15:46內脏忧郁症 2026-07-28 06:06:21界面新闻 2026-07-26 14:32:17中国日报网 2026-07-28 15:55:52每日经济新闻 2026-07-28 16:04:59界面新闻 2026-07-27 17:55:12栗子生活酱 2026-07-28 10:34:14洪观新闻 2026-07-28 17:06:13红船融媒 2026-07-27 18:13:48凤凰卫视 2026-07-26 11:09:48推石头的林律师 2026-07-27 22:55:49罗夕夕博士 2026-07-25 18:00:00界面新闻 2026-07-27 09:31:46南方都市报 2026-07-28 08:41:26花狸胡说 2026-07-27 18:47:05API账单“高过全员工资”，海外企业加速拥抱中国大模型；SK海力士美股首秀大涨近13%；苹果起诉OpenAI窃取商业机密-57ff8b52
API账单“高过全员工资”，海外企业加速拥抱中国大模型；SK海力士美股首秀大涨近13%；苹果起诉OpenAI窃取商业机密每经网首页>要闻>正文API账单“高过全员工资”，海外企业加速拥抱中国AI；SK海力士美股首秀大涨近13%，CEO警告：内存短缺恐持续至2030年后；扎克伯格否认算力过剩，Meta周涨逾14%；苹果起诉OpenAI窃取商业机密，要求销毁涉密资料并重新设计AI硬件；英伟达周涨逾8%，市值重返5万亿美元。每经记者｜高涵 岳楚鹏 宋欣悦 每经编辑｜肖勇 高涵 ◆2026年6月，多家海外企业转向中国AI：加密货币交易平台Coinbase将其定为工程师默认工具，美国初创公司Lindy则全面切换至DeepSeek。每经记者采访欧美多国AI、律所、教育类企业获悉，更换中国大模型后推理成本降幅达30%~95%。相较美国竞品，中国大模型性能差距仅1%~4%，定价却低60%~90%，开源特性更赋予企业自主可控能力，海外企业正掀起一轮高性价比AI基础设施迁移浪潮。◆SK海力士美股首秀大涨近13%，CEO警告：内存短缺恐持续至2030年后；扎克伯格否认算力过剩，Meta周涨逾14%；苹果起诉OpenAI窃取商业机密，要求销毁涉密资料并重新设计AI硬件；英伟达周涨逾8%，市值重返5万亿美元。API账单“高过全员工资”，海外企业加速拥抱中国大模型：当人工智能（AI）开始真正进入企业核心生产系统，成本已不只是财务问题，而是生存问题。2026年6月，从加密货币交易平台Coinbase将中国大模型设为工程师默认工具，到美国初创公司Lindy因“API费用超过全员工资”而全面切换至DeepSeek，中国AI大模型正加速进入海外企业的基础设施层。AI大模型聚合平台OpenRouter数据显示，美国企业使用中国AI大模型的Token（词元）占比从2025年的4.5%升至最高46%。近日，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）采访了美国AI初创公司Lindy、爱沙尼亚数据采集公司Floxy、AI车辆智能分析公司VINspectorAI、加拿大律所Substance Law和英国在线教育平台ExpertEdge等多家海外企业。多位负责人透露，迁移至中国大模型后，推理成本下降了30%至95%不等。与此同时，对比美国竞品，中国AI大模型性能差距持续收窄至1%~4%，价格却低出60%~90%。开源模式带来的稳定性与自主性，也在重塑企业对AI系统的依赖方式。一场围绕“性价比和开放生态”的基础设施迁移正在发生。2026年6月27日，Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）在社交媒体平台上表示，公司已通过内部LLM网关，将智谱GLM-5.2与月之暗面Kimi K2.7设为工程师的默认模型。随着Token使用量指数级增长，通过模型替换、智能路由与缓存优化，公司AI支出已压缩近一半，且这一降本路径具有可复制性。6月4日，总部位于旧金山、仅有约25名员工的AI初创公司Lindy宣布：从Anthropic Claude全面切换至DeepSeek-V4。原因很直接——其API账单，已超过公司全体员工的薪资支出。Lindy主营AI Agent（AI智能体），产品用于帮助用户自动处理邮件、日程、销售、客服等高频工作流。在这类产品中，模型成本直接决定利润空间。“AI账单关乎企业生存。”Lindy公司首席执行官弗洛·克里维洛（Flo Crivello）向每经记者透露，切换到DeepSeek-V4后，公司推理成本下降了约95%，相当于每年节省数百万美元的基础设施开支。“（DeepSeek-V4）各项指标表现稳定，调用成功率持平，仅端到端延迟小幅上升，在可接受范围内。”他指出，在大规模推理场景下，一旦质量进入“可接受的区间”，成本就会成为主导变量，“大多数初创企业负担不起为品牌溢价买单。”Lindy并非个例。上海财经大学特聘教授胡延平向每经记者表示，在经历早期鼓励员工使用AI的“尝鲜阶段”后，海外主要科技企业已转向考察使用Token的实际效果并控制相应支出。“随着海外头部模型资费连续上涨，市场上甚至开始出现‘Token不经济’的说法。”在此背景下，中国大模型在海外企业中的采用率明显提升。爱沙尼亚数据采集公司Floxy的首席技术官艾门·哈卢（Aimen Hallou）告诉每经记者，公司此前使用GPT-4o处理高频文本解析与数据标准化任务，每日处理数十亿字符，成本难以承受。迁移至DeepSeek-V3后，相关推理成本下降约92%。AI车辆智能分析公司VINspectorAI六个月前将部分任务从OpenAI迁移至智谱GLM，推理成本降低约30%。联合创始人博格丹·尼古拉斯（Bogdan Nicholas）向每经记者表示，在结构化数据提取和VIN解码等任务上，GLM已能满足需求。此外，加拿大律所Substance Law和英国在线教育平台ExpertEdge也已将部分工作负载迁移至DeepSeek、智谱GLM等模型。其中，ExpertEdge的首要动因并非成本，而是控制权。公司首席执行官奥利·哈金斯（Oli Huggins）向每经记者表示，6月一项美国出口禁令导致Anthropic的Claude Fable 5短时间内全球下线，“当核心业务依赖不可控模型时，企业的成本与连续性将受制于外部决策。在自有硬件上运行开源模型，可以降低这种不确定性。”全球使用量前50大AI模型所属国家/地区统计：中国AI模型市场份额持续攀升OpenRouter数据与分析专员贾斯汀・萨默维尔（Justin Summerville）透露，中国开源大模型的价格相较Anthropic、OpenAI的头部模型低60%~90%。但真正推动迁移的，是性能和成本的“临界点交汇”。胡延平向每经记者分析道，企业在模型选型时，固然希望能力越强越好，但在实际业务中，另外两个因素正成为决策取舍的关键：一是性价比；二是模型特性是否更适合Agent、工具调用、MCP协同等企业场景。“在技术开发、数据处理、客服、内容创作等不同细分方向上，中国大模型企业整体崛起，恰好在短时间内连续推出了多个差距不大且各有特色的模型，承接了这种多元化的场景需求。”他认为，中国大模型的用户增长核心，在于多元供给、极致性价比、开源开放与持续迭代的综合优势。关键变化是，在中低难度任务上，中美模型差距迅速收窄，中国头部开源模型已可覆盖大部分常规企业需求。性能层面，差距正在进一步缩小。6月17日智谱发布的GLM-5.2，在FrontierSWE、Terminal-Bench等代码与长程任务权威基准中，与Claude Opus 4.8的差距已收窄至1%~4%。布鲁金斯学会学者Kyle Chan指出，在AI成本持续上升的背景下，中国模型对美国企业的吸引力显著提升。过去企业在AI落地过程中对模型选择并不敏感，如今成本已成为核心考量。他认为，中国模型价格通常仅为美国竞品的一小部分，但性能已接近前沿水平，当前整体技术差距约为6至9个月。对于90%的日常企业级应用——如中等复杂度代码生成及常规客服——这一时间差完全可以被显著的成本优势所抵消。OpenRouter数据显示，截至7月5日，中国AI大模型周调用量连续十周超过美国；6月29日至7月5日当周，中国AI大模型包揽榜单前六，DeepSeek-V4-Flash连续七周位居榜首，GLM-5.2冲进前五。自2026年2月8日以来，美国企业在OpenRouter上使用中国AI大模型的Token占比每周都稳定在30%以上，最高触及46%；而在2025年上半年，这个数字仅为4.5%。美国企业在OpenRouter上使用中国AI大模型的Token占比前端应用部署的云平台Vercel的数据同样反映了这一趋势：DeepSeek的调用Token流量占比从4月份的1%飙升至5月份的17%，5至6月持续走高；GLM-5.2发布后的首个完整周内，每日Token消耗量激增约27倍，客户数增长80倍，成为Vercel平台监测到落地速度最快的模型。随着迁移潮的涌动，行业专家认为，这场从闭源到开源、从海外向中国模型的迁移势头才刚刚拉开序幕。前Hugging Face亚太生态负责人王铁震向每经记者指出，当用户发现能够以更低价格获得Opus 4.8/ChatGPT 5.5级别的模型能力，同时具备更好的数据隐私保障且无需承担断供与“降智”风险时，闭源到开源模型的迁移势头会非常强劲。他预计，随着中国厂商下半年陆续推出准Fable级别的模型，这一趋势还将加速。“开源模型的加速普及，也依赖于基础设施与生态协同——包括vLLM、SGLang等推理框架与模型厂商的深度合作。这种高水平的生态协同，不仅降低了开发者和中小企业的技术准入门槛，也加速了开源模型在各行业的规模化应用和标准化落地。”“这表明，国产大模型的开源开放模式，正在从一种纯粹的‘技术选择’演变为深远的‘产业战略’。”胡延平进一步向每经记者指出。胡延平认为，AI开源所带来的技术平权与创新扩散效应，是闭源商业模式无法比拟的，其深远价值体现在两个核心维度：其一，开源模式大幅降低了AI技术的采用门槛。企业可以实现云端与本地自主部署相结合，根据自身场景需求对模型进行灵活微调，自主掌控本地技术栈，从而极大降低了企业AI落地对外部地缘或商业决策的依赖风险。其二，对整个AI产业链而言，鼓励技术开源、数据开放，有助于降低整个社会的创新门槛，能够支持更多中小企业和长尾开发者参与进来。中小企业可以基于开源基座模型，面向千行百业开发定制化AI应用，这对于AI产业链的培育和产业群落的成长至关重要。“从目前的态势来看，由用户市场、资本市场、产业科技市场相互作用的积极发展态势，以及主要企业的用户与营收增长已经表明，中国AI生态的正反馈循环正在形成。”胡延平强调，持续放大的生态能力，将成为中国大模型应对全球AI竞赛的中长期核心竞争力。当地时间7月10日，SK海力士以SKHYV为美国存托凭证（ADR）代码在纳斯达克挂牌交易，上市首日开盘价报170美元，较发行价149美元涨约14.1%，盘中一度触及177美元，涨幅扩大至约18.8%，收盘报168.01美元，涨约12.8%。SK海力士此次共发行1.779亿份ADR，每份代表公司十分之一股普通股，融资总额约265亿美元，超越2014年9月登陆纽交所的阿里巴巴，成为美国以外地区企业在美规模最大的IPO，也是仅次于SpaceX的今年第二大美国新股发行。SK海力士在招股说明书中披露，此次募资将用于扩建产能和采购极紫外光刻（EUV）设备。公司在印第安纳州投资40亿美元建设先进封装工厂，并规划在韩国龙仁建设成本约3900亿美元的晶圆厂集群。此外，SK海力士和三星电子还将参与韩国政府主导的、总规模至少8800亿美元的国家半导体产业投资计划。SK集团会长崔泰源透露，SK海力士计划在韩国以外开发5吉瓦（GW）的AI数据中心容量，并表示对进一步扩大在美投资持开放态度。崔泰源还表示，“未来需求将呈指数级增长”，并暗示，若公司能够实现足够强劲的回报、吸引更多投资者需求，不排除进一步增发美股的可能性。他还透露，SK海力士正考虑推出“内存即服务”商业模式，允许客户租用存储资源而非直接购买芯片，以此解决AI相关的内存容量瓶颈。SK海力士首席执行官郭鲁正表示，“从供应角度来看，我们预计明年将是内存行业历史上最困难的一年。客户需求持续增长，而我们的产能存在限制。我们预计，即使到了2030年以后，客户需求仍将高于供应能力。不过，我们已经在尽最大努力解决问题”。纳斯达克公司总裁纳尔逊·格里格斯表示，SK海力士的爆火上市促使其他海外企业考虑在美IPO或二次上市。据报道，东芝旗下存储芯片子公司铠侠（Kioxia）也正筹备赴美上市，过去一年其日本股价已累计飙涨逾2900%。当地时间7月10日，苹果在加利福尼亚州北区联邦法院提起诉讼，指控OpenAI蓄意策动苹果员工泄露未发布产品的相关信息、元器件、图纸及其他材料，以服务于其自主研发硬件设备的计划。诉状点名OpenAI首席硬件官Tang Tan——此人曾任苹果产品设计副总裁，主导过iPhone、Apple Watch、AirPods等核心硬件产品的开发工作。诉状具体指控Tang Tan在招聘面试过程中主动鼓励苹果员工提供未发布产品信息，并同时点名前iPhone硬件工程师Chang Liu。根据指控，Liu于今年1月加入OpenAI，此后数周内“秘密访问并下载了数十份苹果保密硬件文件，包括大量详细的未发布产品信息、工程演示文稿、技术规格及专有项目数据”。此外，苹果还披露了一项更为严重的指控：OpenAI系统性地指导离职员工如何规避公司的安全程序。诉状称，OpenAI建议苹果离职员工不得透露下一家雇主的名称，并传授如何避免触发“令人头疼的直接送出”程序——即被立即护送离开公司——从而得以在标准的两周离职期内持续访问苹果的保密信息与商业机密。苹果要求OpenAI立即停止相关行为，销毁所有涉案专有材料，并重新设计即将推出的产品，确保其中不含任何苹果技术。OpenAI在声明中表示：“我们对其他公司的商业秘密不感兴趣。我们将继续专注于开发能够赋能世界各地人们的创新技术。”这一诉讼将深刻影响两家公司的合作走向。OpenAI长期为苹果的Apple Intelligence平台及Siri语音助手提供关键技术支持，双方的合作关系两年前在苹果全球开发者大会上正式宣布。而如今，双方的紧张态势持续升级，从员工大规模流失到知识产权争议，硅谷最受瞩目的AI硬件竞赛正演变为一场正面法律冲突。据央视新闻报道，7月10日，美国总统特朗普在个人社交媒体平台“真实社交”上发表声明，明确美国将继续与伊朗进行谈判，但是“停火已经结束”。按特朗普的说法，是伊朗方面提出与美国继续谈判的要求，美国方面同意了。但特朗普同时向伊方表明，“停火已结束”。但在10日稍晚时，伊朗外交部发言人巴加埃却对特朗普关于“伊朗方面提出与美国继续谈判的要求”这一说法予以否认。巴加埃称，伊朗从未提出过与美国谈判的诉求，但伊朗同意调解方访问伊朗。此外，巴加埃还指责美国多次违反谅解备忘录中的承诺。巴加埃表示，美国违约已经成为一种习惯，伊美谅解备忘录签署仅过去22天，但美国却不断违反其中不同条款，“在这份共14条的备忘录中，美方以各种借口违反了其中多项内容”。美中央司令部发言人蒂姆·霍金斯在特朗普相关声明发布后，公开了美军当前的安排，即美军目前“没有行动更新”。当被问及停火结束是否意味着美军将重启空中轰炸时，霍金斯表示，他不会预测未来行动。但他称，驻该地区美军仍“保持警惕、具备杀伤力，并准备执行总司令下达的行动”。10日下午，有消息人士透露说，斡旋方卡塔尔的谈判代表团已经抵达伊朗，将与伊方官员会面，以缓和紧张局势并为谈判的持续创造条件，此轮会谈系与美国协调进行。消息称，此轮会谈旨在讨论美伊谅解备忘录的执行情况，以及近期引发局势升级的问题，包括霍尔木兹海峡航行争议。围绕美伊未来谈判安排，在7月10日也有多方消息流出。有美国方面的消息称，预计美伊下一轮谈判将于下周在瑞士举行。但是针对该消息，有接近伊朗谈判团队的知情人士回应称，上述说法并不属实。全球首例！宇树机器人完成活体手术，登上Nature7月9日，淡马锡首席投资官罗希特·西帕西马拉尼（Rohit Sipahimalani）：人工智能对许多企业造成冲击。我们增加了对硬资产企业的投资，这类标的受人工智能的影响可能较小。你必须审视整个价值链，有些领域存在泡沫，而另一些领域则有真正的现金流，我们正努力尝试覆盖所有领域。7月9日，Meta CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）：我不知道业内有谁觉得自己的算力过剩。目前市场对算力的出价非常高，某些情况下，与其留作内部使用，不如把它租出去，或者考虑类似交易可能更划算。即使出于某些原因我们自己不需要全部的算力，市场上也存在着极大的需求，可以像AWS、Azure或谷歌云那样，长期把这些算力卖出去。7月9日，阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克（Torsten Slok）：如果AI的商业化变现不能如预期般迅速落地，预期的自由现金流大幅增长延后兑现，但刚性资本开支与高额折旧仍如期计提，企业盈利空间会遭到显著压缩。届时七大科技巨头或将掀起抛售浪潮，抛售压力会传导至芯片、电力、数据中心板块，并进一步拖累整个标普500指数。超大型数据中心自身经营性现金流不足以覆盖各项开支，只能持续举债经营，推高整体杠杆水平；一旦盈利兑现不及预期，企业还将面临信用评级下调的风险。行业投资回报增速一旦放缓，影响将不局限于单一赛道，甚至可能诱发经济衰退，带动标普500指数深度回调。韩国KOSPI指数周跌超7%进入技术性熊市标普500指数本周V型反转，累涨1.23%，报7575.39点。纳指本周累涨1.74%，报26281.607点。道指本周累跌0.5%，报52637.01点。当地时间7月9日，Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在采访时，首次就公司近期筹划云基础设施业务一事作出正面回应。他否认了外界关于Meta“算力过剩”的猜测，但同时表示，考虑到当前市场对算力的出价极高，将部分AI基础设施对外出租可能在财务上更为划算。扎克伯格表示，我不知道业内有谁会嫌自己的算力太多。与此同时，Meta发布了旗下最先进人工智能模型Muse Spark 1.1，并首次为开发者推出付费版本。这也是Meta首次向企业收取模型使用费用，为公司开辟新的收入来源。扎克伯格在发布前接受采访时表示，该产品将成为市场上价格最具竞争力的AI模型之一。Meta本周累涨14.81%，触及4月以来最高水平。受海力士美股上市影响，费城半导体指数本周累涨2.7%，报12967.163点。Wedbush Securities发布最新研报称，英伟达即将推出的Vera中央处理器有望凭借高核心数优势，在服务器处理器市场巩固其竞争地位。分析师Matt Bryson指出，Vera预计将超越基于x86架构的处理器，性能上的提升有助于英伟达更直接地与现有CPU供应商展开竞争，同时拓展长期市场机遇。英伟达本周累涨8.28%，市值重返5万亿美元。韩国股市本周遭遇重挫进入技术性熊市，7月8日韩国KOSPI指数收盘下跌超5%，较6月高点累计回落超过20%，进入技术性熊市，本周累跌7.57%。根据周三公布的美联储会议纪要，美联储官员对于通胀是否会继续高企，还是会在中东冲突结束后降温存在分歧。会议纪要显示，与会美联储官员普遍注意到通胀进一步升高，且仍远高于2%的长期目标，但对通胀走势的判断存在分歧。多名官员表示，物价上涨的压力已变得更为广泛，很多商品和服务的价格在经历显著上涨。另一些官员则认为，住房相关服务价格涨势放缓很可能推动通胀压力逐步缓解。然而，许多官员也担心，对AI建设的大规模投资会推高半导体和其他科技产品的价格，从而导致通胀居高不下。会议纪要称：“许多与会者指出，对人工智能基础设施的持续强劲需求可能会继续对技术产品和电力价格构成上行压力。”受停火消息反复影响，布伦特原油本周冲高转跌，但本周收盘仍累涨5.37%，报76.00美元/桶。现货黄金先跌后涨，但本周仍累跌1.31%，报4121.08美元/盎司。免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。API账单“高过全员工资”，海外企业加速拥抱中国大模型：每经采访发现，迁移后推理成本下降30%~95%，性价比主导模型选择特朗普：1000枚导弹已瞄准伊朗，若伊朗试图暗杀我，还会有数千枚导弹随即发射！美方爆料：伊朗官员私下认错，万斯、库什纳将继续推进谈判Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线 北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017 网站备案号：蜀ICP备19004508号-3 川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008 邮箱：zbb@nbd.com.cn在科技飞速发展的今天，我们常常惊叹于创新的速度和变革的力量。然而，真正的智慧不仅在于观察当下，更在于大胆地推测未来可能的发展轨迹。这种推测不是凭空想象，而是基于现有趋势、科学原理和社会需求的理性延伸。当我们敢于跳出思维框架，对未来进行大胆预测时，往往能发现那些改变世界的可能性。
人工智能的边界突破
人工智能无疑是当前科技领域最热门的话题之一。从ChatGPT到自动驾驶，AI正在重塑我们的生活方式。但如果我们大胆地推测，未来的AI将远超我们的想象。也许在不远的将来，我们将见证通用人工智能(AGI)的诞生，这种AI将具备与人类相当的认知能力，能够自主学习、创造和解决复杂问题。更进一步，脑机接口技术的突破可能使人类与AI实现更深层次的融合，开启人机协同进化的新纪元。
生物科技的革命性变革
生物科技领域同样充满了令人兴奋的推测空间。基因编辑技术如CRISPR已经展示了改变生命密码的潜力。如果我们大胆地推测，未来人类可能能够"设计"自己的后代，消除遗传疾病，甚至增强某些能力。同时，再生医学的发展可能使器官移植成为历史，人体组织和器官可以在实验室中培育。这些进步不仅将延长人类寿命，更将从根本上改变我们对生命和衰老的认知。
能源危机是当今世界面临的重大挑战。然而，如果我们大胆地推测，未来的能源格局可能发生根本性转变。可控核聚变技术或许将在本世纪内实现商业化，为人类提供近乎无限的清洁能源。同时，太阳能和风能效率的突破可能使这些可再生能源成为主流。储能技术的进步将解决间歇性能源的供应问题，最终构建一个完全可持续的能源生态系统。
太空探索的跨越式发展
人类对太空的探索从未停止。如果我们大胆地推测，未来几十年内，人类将实现火星殖民，建立永久性基地。太空采矿技术可能使小行星带成为新的资源宝库，解决地球资源短缺问题。更令人兴奋的是，太空旅游可能从奢侈品变为大众消费，普通人有机会体验太空生活。这些发展不仅将拓展人类的生存空间，更将带来全新的科学发现和技术创新。
随着这些技术的发展，社会结构和人类生活方式也将发生深刻变化。工作方式可能更加灵活，地理限制将减弱，虚拟现实和增强现实将创造全新的社交和娱乐体验。教育模式将更加个性化，终身学习成为常态。然而，这些变化也带来新的挑战，如隐私保护、伦理问题和数字鸿沟等，需要我们共同面对和解决。
大胆地推测未来，不是为了追求科幻般的奇观，而是为了提前思考、做好准备。当我们敢于想象可能的未来，就能更好地把握当下的机遇，创造更美好的明天。科技的发展永远充满不确定性，但正是这种不确定性，让人类的探索之旅永无止境。
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